Buku Ajar Mata Kuliah Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Abstract
Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau bisa disebut juga intelegensi artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence) atau hanya disingkat AI, didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Buku ini akan menyampaikan beberapa teori yang berkaitan dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence-AI) proses bagaimana membuat suatu design AI yang memadai cukup untuk memenuhi kebutuhan kita dalam melaksanakan dan mengatur segala sesuatu sesuai dengan keinginan kita. Dari design yang dibuat itu, maka dapat dilakukan suatu uji coba dan dilihat berapa besar niai error yang muncul? Kalau masih besar maka harus dilakukan pengaturan lagi algoritmanya sehingga mendapatkan hasil yang presisi dan dapat mengakomodir keinginan kita. Capaian pembelajaran untuk mahasiswa yang mempelajari buku ini adalah dapat memahami konsep dan latar belakang logika fuzzyy, Neural Network maupun algoritma yang lainnya sesuai dengan keinginan dan kebutuhannya. Buku ini menjelaskan secara runtut mulai dari teori sampai dengan pengaplikasiannya. Selain itu runtutan pembahasan dijelaskan dengan detail dan pengkorelasian antar membantu memudahkan mahasiswa dalam memahami buku ini. Buku ini memiliki beberapa kelebihan, diantaranya pada setiap bab terdapat penggambaran materi yang dimaksud dan data yang konkrit yang dibutuhkan sesuai dengan materi
Downloads
Metrics
References
AI, A. (2020) Deep Neural Networks, Building AI-First Enterprise. Available at: https://www.akira.ai/glossary/deep-neural-networks.
BlueShadow (2018) AlphaGo, Google’s Artificial Intelligence, OpenDeepTech. Available at: http://opendeeptech.com/alphago-googles-artificial-intelligence.
Budiman, V. (2019) FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS), Slideplayer. Available at: https://slideplayer.info/slide/13107169/.
Bustamin (2020) Revolusi Industri Mengubah Cara Hidup Manusia, PT. Pattae Digital Multimedia. Available at: https://pattae.com/revolusi-industri-mengubah-cara-hidup/.
Dewi, A. and Mirza, A. D. (2019) Revolusi Industri 4.0. Sukabumi, Jawa Barat: CV Jejak.
Fausett, L. V. (1993) Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications. American: Prentice Hall.
Gen, M. and Cheng, R. (2007) Genetic Algorithms and Engineering Design. Jhon Wiley, and Sons, Inc.
Goldberg, D. E. (1989) Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Universitas Michigan: Addison-Wesley Publishing Company.
Hidayat, W. (2014) Pengguna Internet Indonesia Nomor Enam Dunia, Kominfo -Sorotan Media. Available at: https://kominfo.go.id/content/detail/4286/pengguna-internet-indonesia-nomor enamdunia/0/sorotan_media.
Klir, G. J. and Yuan, B. (1995) Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Michigan: Prentice Hall.
Kusuma, P. D. (2020) Machine Learning Teori, Program, Dan Studi Kasus. Jakarta: Universitas Telkom.
Leave, C., Freeman, J. A. and Skapura, D. M. (1992) Neural Networks: Algorithms, Applications and Programming Techniques., The Journal of the Operational Research Society. doi: 10.2307/2584109.
Ltd, I. S. P. (2019) AI/ML Development, DESIGN & DEVELOPED BY INFINITICUBE SERVICES. Available at: https://infiniticube.com/ai-machine-learning-development-company.
Lubis, I. and Safii, M. (2018) Teknologi , Informasi , dan Komunikasi , Permasalahan Kota , sekelumit tentang
Smart City dari kota lain dan pemaparan smart city, Jurnal Inovasi Pendidikan.
MalickSarr (2021) Ultimate Guide on How to Choose the Right Algorithm in Machine Learning, Malick Sarr. Available at: https://www.malicksarr.com/how-to-choose-the-right-algorithm-in-machine learning/.
Mrizky (2019) Phone Banking: Pengertian Dan Cara Kerjanya, LIFESTYLE. Available at: https://www.mrizky.com/2019/08/phone-banking-pengertian-dan-cara.html.
Nievergelt, J. (1969) ‘R69-13 Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry’, IEEE Transactions on Computers, C–18(6), p. 572. doi: 10.1109/T-C.1969.222718.
Pratyahara, D. (2020) Revolusi Industri 4.0. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
S. Ahmadi, H. Bevrani, H. J. (2012) ‘A fuzzy inference model for short-term load forecasting’, in 2012 Second
Iranian Conference on Renewable Energy and Distributed Generation. Tehran, Iran: IEEE. doi: 10.1109/ICREDG.2012.6190465.
Sahyar, H. (2016) Algoritma & Pemrograman Menggunakan Matlab (Matrix Laboratory). Jakarta: KENCANA.
Sari-mutiara (2018) REVOLUSI INDUSTRI 4.0, Berita USM-INDONESIA. Available at:http://akuntansi.sarimutiara.ac.id/berita/detail/revolusi-industri-40.
Sehga, M. (2019) Future of Artificial Intelligence, Madhav Sehga. Available at:https://www.madhavsehgal.com/future-of-artificial-intelligence/.
Wright, T. Mac (2021) Enigma Machine, Seeing Is Believing.Available at: https://www.victoriaconsultingai.com/enigma-machine/.
Yan, J. (1994) Using Fuzzy Logic: Towards Intelligent Systems. American: Prentice Hall.
Yulmaini (2018) Logika Fuzzy: Studi Kasus & Penyelesaian Menggunakan Microsoft Excel dan Matlab. Jakarta: Andi.
Copyright (c) 2021 Jamaaluddin, Indah Sulistyowati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the Umsida Press right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this platform.