Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab
Abstract
Judul : Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab
- Bab I Pengenalan tentang Pemrograman Matlab
- Bab II Pengenalan Pengolahan Citra
- Bab III Pemrosesan Titik
- Bab IV Kuantitas dan Kualitas Citra
- Bab V Jenis-Jenis Citra Dan Konversi Citra
- Bab VI Operasi Ketetanggaan Piksel dan Histogram Citra
- Bab VII Operasi Filter Median dan Rata-Rata
Editor: M.Tanzil Multazam & Mahardika Darmawan Kusuma Wardana
Published by:
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Press, Sidoarjo, 2024
ISBN:
- ISBN
Deskripsi :
Karya ini membahas secara sistematis dan praktis tentang konsep, metode, serta implementasi pengolahan citra digital menggunakan perangkat lunak MATLAB, yang dikenal luas sebagai alat bantu analisis numerik dan visualisasi teknik. Buku ini menyajikan berbagai topik penting dalam pengolahan citra, mulai dari dasar teori hingga penerapan algoritma berbasis skrip MATLAB, yang sangat cocok untuk pembelajaran, riset, maupun proyek rekayasa nyata.
Fokus Utama :
- Pengenalan Konsep Dasar Citra Digital
Menjelaskan bagaimana citra digital direpresentasikan secara numerik, struktur matriks piksel, ruang warna (grayscale, RGB, HSV), serta format file gambar yang umum digunakan. - Penerapan MATLAB sebagai Alat Pengolahan Citra
Menunjukkan bagaimana MATLAB, khususnya melalui Image Processing Toolbox, digunakan untuk membaca, menampilkan, dan memanipulasi citra digital secara efisien.
Fitur Unik :
- Integrasi Langsung Teori dan Praktik
Setiap konsep pengolahan citra dijelaskan secara ringkas, lalu langsung diterapkan menggunakan kode MATLAB, sehingga pembaca dapat segera melihat hasil implementasinya secara visual.
Target Audiens :
- Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer
Cocok untuk mahasiswa dari program studi Teknik Elektro, Informatika, Ilmu Komputer, Teknik Biomedis, dan Sistem Informasi yang sedang mempelajari mata kuliah Pengolahan Citra Digital, Computer Vision, atau Pemrograman MATLAB.
Downloads
References
Asiva Noor Rachmayani. (2015a). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. 6.
Asiva Noor Rachmayani. (2015b). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title.
Bone, R., Detection, F., Morphological, U., Based, G., Technique, S., Penstruktur, E., Residue, D., & Operator, E. (n.d.). DETEKSI KERETAKAN TULANG MENGGUNAKAN GRADIENT.
Danoedoro, P., & Adiwijoyo. (2014). Perbandingan Teknik Resampling Pada Citra Hasil Pan-Sharpening Untuk Pemetaan Penutup Lahan Dengan Menggunakan Klasifikasi Terselia Maximum Likelihood. Jurnal Bumi Indonesia, 3(4).
Dwdv, L., Gdq, H. N., Hodndqj, D., Lqwhqvlwdv, G., Sdgd, F. D., & Gzlpdwud, E. (n.d.). , Psohphqwdvl 0Ruskrorj \ & Rqfhsw Dqg 7Hfkqltxh Gdodp 3Hqjrodkdq & Lwud 3Urvhv Shqjdpelodq Gdwd Lpdjh Glnhpedqjndq Xqwxn Phpshurohk Shqjdpdwdq Re \ Hn Sdvwl Sdgd Vxdwx. 0–4.
Hendrawan, A., Kom, M., Wakhidah, N., Kom, S., Cs, M., Prathivi, R., & Kom, M. (2021). Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan Python (Issue January).
Ikbal, M. C. (2017). Analisis Strategi Pengolahan Baseline Gps Berdasarkan Jumlah Titik Ikat dan Variasi Waktu Pengamatan. Jurnal Geodesi Undip, 6, 237.
Irianto, S. Y. (2016). Analisa Citra Digital dan Content Based Image Retrieval. Perpustakaan Nasional RI, December.
JASMINE, K. (2014). 済無No Title No Title No Title. Penambahan Natrium Benzoat Dan Kalium Sorbat (Antiinversi) Dan Kecepatan Pengadukan Sebagai Upaya Penghambatan Reaksi Inversi Pada Nira Tebu, 1–10.
Kurniastuti, I., & Andini, A. (2018). Perancangan Program Penentuan Histogram Citra Dengan Graphical User Interface (Gui). Applied Technology and Computing Science Journal, 1(1), 11–17. https://doi.org/10.33086/atcsj.v1i1.4
Lesmana, C., & Ramadhani, D. (2019). Ekstraksi Fitur Boundary Region Untuk Uang Logam. 3(1).
Lévesque, L. (2014). Nyquist sampling theorem: Understanding the illusion of a spinning wheel captured with a video camera. Physics Education, 49(6), 697–705. https://doi.org/10.1088/0031-9120/49/6/697
Noor Santi, C. (2011). Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray Scale dan Citra biner Rina. Teknologi Informasi DINAMIK, 16(1), 14–19.
Orisa, M., & Hidayat, T. (2019). Analisis Teknik Segmentasi Pada Pengolahan Citra. Jurnal Mnemonic, 2(2), 9–13. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v2i2.84
Pangaribuan, H. (2019). Optimalisasi Kualitas Citra Digital Dengan Metode Ketetanggaan Piksel. Jurnal Ilmiah Informatika, 7(01), 18.
Putra, R. D., Napitupulu, H. S., Nugraha, A. H., Suhana, M. P., Ritonga, A. R., & Sari, T. E. Y. (2022). Pemetaan Luasan Hutan Mangrove Dengan Menggunakan Citra Satelit Di Pulau Mapur, Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Kelautan Tropis, 25(1), 20–30. https://doi.org/10.14710/jkt.v25i1.12294
Said, K. A. M., & Jambek, A. B. (2021). Analysis of Image Processing Using Morphological Erosion and Dilation. Journal of Physics: Conference Series, 2071(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/2071/1/012033
Saravanan, C. (2010). Color image to grayscale image conversion. 2010 2nd International Conference on Computer Engineering and Applications, ICCEA 2010, 2(April 2010), 196–199. https://doi.org/10.1109/ICCEA.2010.192
Sembiring, A. S. (2012). Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital. Operasi-Operasi Dasar Pengolahan Citra Digital, 41–60. https://asanisembiring.wordpress.com/modul-kuliah/pengolahan-citra-s1/
Sugiarti, S. (2018). Peningkatan Kualitas Citra Dengan Metode Fuzzy Possibility Distribution. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), 100–104. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i1.226.100-104
Sunardi, H., Zulkifli, Z., & Antony, F. (2021). Transformasi Geometri Rotasi Citra Digital Untuk Mendapatkan Kompresi Optimal Menggunakan Metode Lossless Dan Lossy. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 12(1), 15–22. https://doi.org/10.36982/jiig.v12i1.1540
Tarigan, I. J. (2018). Teknik Filter Mean dan Median untuk Perbaikan Citra. Jurnal Armada Informatika, 2(1), 30–36. https://jurnal.stmikmethodistbinjai.ac.id/
Trianto, G. A., Sinaga, F. J., Marzuki, M. F., & Qorni, Q. Al. (2022). Operasi Opening dan Closing pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab. Mdp Student Conference (Msc), 104–110.
Ummah, M. S. (2019). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. Sustainability (Switzerland), 11(1), 1–14. http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI
Windana, F., Sarosa, M., & Santoso, P. (2014). Implementasi Kombinasi Feature Extraction Untuk Content Based Image Retrieval. Jurnal EECCIS, 8(2), 169–174.
Wulandari, M. (2019). Filterisasi Noise Pada Citra Uang Logam Indonesia. TESLA: Jurnal Teknik Elektro, 20(1), 60. https://doi.org/10.24912/tesla.v20i1.2967
Yelliy N, N. (2019). Pengolahan Citra Digital Perbandingan Metode Histogram Equalization Dan Spesification Pada Citra Abu-Abu. J-Icon, 7(1), 87–95. https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/889
Yuwono, B. (2015). Image Smoothing Menggunakan Mean Filtering, Median Filtering, Modus Filtering Dan Gaussian Filtering. Telematika, 7(1). https://doi.org/10.31315/telematika.v7i1.416
Zufar, M. (1998). Introductory Computer Vision and Image Processing. Sensor Review, 18(3), 2–4. https://doi.org/10.1108/sr.1998.08718cae.001

Copyright (c) 2025 Hindarto Hindarto, Ade Eviyanti, Suhendro Busono, Sumarno Sumarno, Jamaaluddin Jamaaluddin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the Umsida Press right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this platform.